L’accuratezza dell’inventario è costantemente considerata un fattore chiave nella performance del business al dettaglio. Negli ultimi 15 anni, l'RFID a livello di articolo è cresciuto nelle catene di fornitura al dettaglio, andando oltre i tradizionali sistemi a livello di SKU e di codici a barre. L'adozione della gestione a livello di articolo rappresenta un cambiamento sia tecnologico che strategico che cambia il modo in cui i rivenditori gestiscono l'inventario.

Negli ultimi dieci anni, l’adozione della tecnologia è aumentata notevolmente tra rivenditori e marchi di tutte le dimensioni, nei negozi, nei centri di distribuzione e nelle fabbriche. I primi utilizzatori come Academy Sports, Altar'd State, Adidas, American Eagle Outfitters, ASDA, Bestseller, Carters, Dick's Sporting Goods, H&M, Landmark, Levi's, Marks & Spencer, Macy's, Nike, Nordstrom, Old Navy, Ralph Lauren, Skims, Stadium, Tesco, Tommy Hilfiger, Walmart, Uniqlo, Zara, Under Armour e altri hanno implementato la tecnologia in categorie quali abbigliamento, calzature, articoli generali, elettronica e cosmetici.

L'industria sta ora entrando nella fase di “Early Majority” della curva di adozione descritta da Geoffrey Moore nel suo libroAttraversando il baratro, in cui l'attenzione si sposta dalla fattibilità tecnologica ai vantaggi aziendali tangibili e al ritorno sull'investimento (ROI). Questo è tipicamente il punto in cui i leader di mercato si separano dalla concorrenza.

Opportunità di mercato per rivenditori e aziende tecnologiche

La produzione globale di abbigliamento è di circa100 miliardi di unità all'anno, con un valore al dettaglio di oltre 1,8 trilioni di dollari. L'accuratezza dell'inventario a livello di articolo nei negozi rimane bassa (55-80%), con un conseguente inventario travisato di almeno 500 miliardi di dollari, spesso per prodotti chiave, che porta a scorte in eccesso, esaurimenti e ordini annullati, con un impatto sui profitti di oltre 100 miliardi di dollari in tutto il mondo. Ogni anno vengono spediti oltre 5 miliardi di cartoni di abbigliamento, con dati RFID sull'accuratezza a livello di articolo che mostrano tassi di imballaggio errato sui cartoni di abbigliamento del 2-10%. Questi errori causano distorsioni annuali delle scorte da 1 a 5 miliardi di dollari a valle. Sempre più rivenditori stanno adottando la tecnologia RFID per controllare le spedizioni e migliorare la qualità dell'inventario attraverso una migliore tracciabilità e gestione dei reclami.

Cosa abbiamo imparato sulla tecnologia

A livello globale esistono circa 500.000 negozi di abbigliamento, ma l’adozione dell’RFID è inferiore al 10%, lasciando significativi guadagni potenziali sia per i rivenditori che per le aziende tecnologiche. Il settore ha naturalmente progredito concentrandosi sul ROI della tecnologia, con periodi di recupero dell’investimento dichiarati di 9-18 mesi nei negozi e di 18-30 mesi per l’automazione del magazzino. Lo sfruttamento dell’RFID supporta inoltre la riduzione delle scorte e gli obiettivi di sostenibilità, aumentando l’attrattiva degli investimenti.

Negli ultimi vent'anni, spinti dai requisiti CPG di Wal-Mart, sono stati spesi oltre 10 miliardi di dollari per costruire l'ecosistema della tecnologia RFID UHF. Man mano che l'adozione entra nella fase di “maggioranza iniziale”, è utile valutare i progressi del settore.

Per facilitare questo, abbiamo sviluppato una scorecard soggettiva che classifica vari elementi e fornitori dell’ecosistema da quelli migliori a quelli più ritardatari, sottolineando ciò che è fondamentale per la fase successiva dell’adozione dell’RFID a livello di articolo nella vendita al dettaglio.

• Chip UHF: “A+ a C+”.I primi leader di mercato offrono prodotti maturi con caratteristiche, prestazioni e prezzo forti. Tuttavia, alcuni di essi non dispongono delle funzionalità e delle prestazioni chiave richieste dal mercato, il che ne limita l’utilizzo nelle implementazioni dei rivenditori maturi.
• Produzione di intarsi: da "A+ a C" con considerazione.Gli investimenti in questo segmento dell’ecosistema sono ben consolidati e, se combinati con standard di controllo qualità migliorati dell’RFID Lab (ARC) dell’Università di Auburn e controlli integrati del sistema di codifica, contribuiscono a un’assicurazione di qualità autoregolamentata. È importante rimanere vigili nei confronti delle strutture non certificate.
• Esecuzione dell'intarsio: da "A a F" con cautela.Vengono stabiliti i design degli inlay e delle antenne e il programma Auburn ARC aiuta a qualificare le prestazioni fondamentali. Tuttavia, la scelta dell'intarsio giusto per un caso d'uso specifico è fondamentale, poiché gli errori possono causare il fallimento del progetto. Gli scenari della catena di fornitura e dei lettori fissi, che spesso sono più impegnativi di quelli portatili in negozio, richiedono ancora test e qualifiche aggiuntivi.
• Codifica tag di alta qualità: "da A- a D-".Anche i principali fornitori di soluzioni possono riscontrare errori di codifica dei tag fino all'1%, con un impatto sul ROI dei negozi o dei centri di distribuzione. Alcuni gruppi, prendendo scorciatoie, potrebbero riscontrare problemi fino al 20% nelle tirature dei prodotti. I tag RFID codificati rappresentano solitamente il principale elemento di costo del ROI per i rivenditori o i proprietari di marchi, quindi la loro qualità deve essere costantemente elevata e adatta allo scopo.
• Sistemi di gestione dei dati di etichettatura della stampa all'origine e in stabilimento: dalla “A alla D”.I principali fornitori di tag utilizzano sistemi di dati avanzati integrati con portali di produzione e ordini. Tuttavia, poiché sempre più rivenditori richiedono prodotti etichettati, alcune fabbriche optano per soluzioni di stampa di base prive di integrazione, il che può influire sui tempi di risposta e sulla qualità.
• Servizi di distribuzione/supporto della soluzione per progetti: dalla “A alla C”.Il successo nell'implementazione di soluzioni nei negozi è maggiore quando il fornitore di servizi ha una profonda esperienza nei casi e nei sistemi RFID a livello di articolo. I guasti sono più comuni (e comportano costi e ritardi maggiori) quando gli integratori di sistemi di codici a barre gestiscono progetti RFID come se vendessero semplicemente hardware per codici a barre.
• Architettura software aziendale RFID a livello di articolo basata sul cloud: dalla “A alla C”.Negli ultimi dieci anni i principali fornitori di software hanno migliorato la propria offerta attraverso una stretta collaborazione e implementazioni su larga scala con i rivenditori. Sebbene esistano sfumature architettoniche, le strutture primarie e i set completi di funzionalità sono ormai ben consolidati e sono essenziali per massimizzare il ROI nei negozi, nei centri di distribuzione e nelle fabbriche. Tuttavia, sono state sviluppate alcune applicazioni leggere che supportano le funzioni di conteggio e di ricerca/trovamento Geiger, anche se è improbabile che queste forniscano il ROI richiesto a lungo termine man mano che un punto vendita avanza nel percorso RFID a livello di articolo.
• Palmari RFID: “da A a B”.Sebbene i migliori e i ritardatari in questo segmento di mercato differiscano leggermente, la distinzione principale è il supporto sia per la funzionalità far-field che per quella Near-field, essenziale per massimizzare il ROI attraverso vari casi d'uso.
• Lettori fissi RFID nei negozi: da “A a C”.Esistono molti tipi di lettori fissi utilizzati nei negozi, ciascuno con maturità e ROI diversi. I lettori nei punti vendita sono ben consolidati, mentre i lettori intelligenti da camerino e di transizione o da soffitto sono meno sviluppati. Il ROI per quest'ultimo gruppo deve rimanere al centro dell'attenzione poiché possono aggiungere costi significativi all'implementazione dell'hardware e della manodopera di installazione.
• Robot RFID nei negozi. "B-".Sebbene solo un numero limitato di fornitori abbia sperimentato o parzialmente implementato robot RFID per il conteggio dell’inventario, permangono sfide dovute alla disposizione dei negozi e alla continua necessità di dispositivi portatili che rendono aggiuntivo il costo dei robot. La tecnologia ha dimostrato ottime prestazioni e potrebbe essere tra le soluzioni di conteggio più efficaci disponibili se si considera il potenziale di risparmio di manodopera; tuttavia, un’adozione diffusa dipende dalla capacità di affrontare la complessità della soluzione. Attualmente, l’integrazione con le piattaforme software RFID è insufficiente, anche se si prevede che la futura domanda del mercato porterà miglioramenti in questo settore.
• Supporto RFID a livello di articolo ERP. “da B a C-”.Alcuni fornitori di ERP stanno integrando l'RFID a livello di articolo, ma il supporto rimane limitato a fornitori POS selezionati. I sistemi WMS, OMS ed ERP generalmente non dispongono di modelli di dati RFID nativi e si affidano invece a software aziendale RFID separato. Questa dipendenza è attualmente neutrale; le precedenti iniziative ERP in questo ambito sono state interrotte a favore dello sviluppo dell’intelligenza artificiale. Lo standard GS1 EPCIS ha avuto una scarsa diffusione, in gran parte a causa dell’insufficiente infrastruttura di raccolta dati a livello di catena di fornitura, dove i suoi vantaggi sarebbero maggiori.
• Sistemi AI abilitati RFID a livello di articolo: da “D a F”.Si tratta di un’area chiave priva degli attuali investimenti tecnologici. Come può un modello di intelligenza artificiale incentrato sull'inventario produrre praticamente risultati positivi quando i dati principali sono accurati solo al 70%. La combinazione dell'RFID a livello di articolo per l'accuratezza dell'inventario con l'intelligenza artificiale di Agentic fornisce l'automazione delle decisioni e aumenta il ROI. Adottare innanzitutto sistemi RFID a livello di articolo per migliorare l’accuratezza dell’inventario e delle operazioni è essenziale per ottenere i vantaggi dell’intelligenza artificiale.
• Tunnel e Workstation RFID per centri di sviluppo e fabbriche. Da A a C-.I fattori chiave qui sono la precisione, l'isolamento della lettura, la velocità effettiva e la modellazione del ROI. Questo elemento mostra ampie differenze in termini di capacità grazie alla sua maturità, con una maggiore adozione solo negli ultimi 3-4 anni. L’adozione è messa alla prova dalle dinamiche dei partner commerciali: la determinazione di chi paga, il modello commerciale per l’investimento, il ROI dell’implementazione di molte piccole workstation rispetto a un minor numero di tunnel complessi, l’effetto dei requisiti di accuratezza della spedizione sulla conformità e le complessità di integrazione. Man mano che gli impianti a valle adottano misure di precisione, vengono fatti investimenti significativi a monte per migliorare la qualità ed evitare sanzioni.
• Modellazione ROI: da B a D. Mentre alcuni fornitori offrono modelli di ROI avanzati, la maggior parte si concentra principalmente sui prezzi o sulle funzionalità di base piuttosto che su soluzioni RFID complete e a lungo termine. Una sfida chiave è la creazione di modelli flessibili/non tradizionali in grado di soddisfare le diverse esigenze dei rivenditori e il costo totale di proprietà.

Vantaggi di essere uno dei primi ad adottare

Esiste un potenziale significativo per la creazione di valore tra i rivenditori e i fornitori di tecnologia, in particolare per i rivenditori che adottano soluzioni a livello di articolo che ottimizzano il ritorno sugli investimenti e per le aziende tecnologiche in grado di investire per raggiungere lo status di best-in-class.

Infine, settori come quello farmaceutico, dei generi alimentari e dei fast food, pur beneficiando dei progressi nel mercato al dettaglio e attirando l’interesse dei fornitori di tecnologia, sono ancora in ritardo rispetto al commercio al dettaglio nel passaggio alla fase di “Early Adopter”.